Какие есть нейросеть агенты: шесть видов и как выбрать
Какие есть нейросеть агенты и чем они отличаются: шесть видов по самостоятельности, примеры задач, где нужен человек, и три вопроса перед тем, как отдать задачу.
Денис
Продакт LibraChat
7 мин чтения
Когда меня спрашивают, какие есть нейросеть агенты, я отвечаю встречным вопросом: насколько ты готов отпустить руль? Агенты отличаются не названиями сервисов, а тем, сколько шагов они делают без тебя и что будет, если ошибутся. Ниже шесть видов агентов, от помощника, который ждёт каждой команды, до команды агентов, которая делит работу между собой. Для каждого: что он делает сам, какая задача ему подходит и где без человека не обойтись. Таблицу я попросил собрать LibraChat, а вопросы для выбора дописал из своего опыта продакта.
Что вообще называют агентом
Обычный чат отвечает на сообщение и ждёт следующего. Агент сам делает шаги к цели. Вот как это сформулировал LibraChat, когда я попросил объяснить новичку:
ИИ-агент — это программа, которая не только отвечает текстом, а сама делает шаги к цели: собирает данные, строит план и при необходимости вызывает инструменты.
И следующая фраза, которую я считаю главной во всей теме:
Чем «агентнее» система, тем меньше она ждёт следующей команды и тем важнее заранее задать ей границы.
Сравнение из жизни. Помощник, которому ты диктуешь письмо слово за словом, почти ничем не рискует: ошибку ты увидишь сразу. Помощник, которому ты сказал «разберись с поставщиком», может сделать много полезного. А может и пообещать от твоего имени то, чего ты не хотел.
Какие есть нейросеть агенты: шесть видов
Вот запрос, который я отправил:
Объясни новичку, какие бывают ИИ-агенты. Сделай таблицу: вид агента, что он делает сам, пример бытовой или рабочей задачи, где без человека не обойтись. Названия конкретных сервисов не нужны, только виды. В конце дай три вопроса, которые стоит задать себе, прежде чем отдавать задачу агенту.
Названия сервисов я попросил не давать сознательно. Они меняются каждые полгода, а виды остаются. Ответ пришёл таблицей, привожу её почти без сокращений:
Вид агента · Что делает сам · Пример задачи · Где нужен человек
Диалоговый — отвечает, объясняет, пишет и правит текст — черновик письма коллеге — проверить факты, тон и отправить самому
Сценарный — идёт по заданным шагам и правилам — разложить входящие по папкам — задать правила и разобрать то, что в них не влезло
С инструментами — ищет, считает, заполняет формы — варианты маршрута на выходные — оплатить, подтвердить бронь
Исследовательский — собирает источники и сводит в выводы — обзор отзывов о товаре — решить, каким источникам верить
Автономный — сам дробит цель на шаги — черновик отчёта из нескольких файлов — поставить запреты, проверить, утвердить
Команда агентов — один ищет, другой пишет, третий сверяет — подготовка презентации — назначить роли и сказать финальное «ок»
Обрати внимание на правую колонку. Она не становится короче сверху вниз. Чем самостоятельнее агент, тем серьёзнее то, что остаётся за человеком: от «проверить тон» до «утвердить результат».
Четыре критерия, по которым я выбираю
Когда я выбираю, какому виду агента отдать задачу, смотрю на четыре вещи:
самостоятельность: сколько шагов он делает без меня;
доступ: что он видит и с чем может работать;
цена ошибки: можно ли откатить его действие;
точка проверки: где я увижу результат до того, как он станет решением.
Разберу коротко, на что смотрю в каждом.
Самостоятельность. Чем больше шагов без меня, тем реже я вижу промежуточный результат. Это удобно. И это риск.
Доступ. Агент, которому открыта вся почта, видит всю почту. Даже ту, которую видеть не должен. Поэтому я даю ровно столько, сколько нужно для задачи.
Цена ошибки. Черновик письма с ошибкой стоит ноль: я его поправлю. Отправленное письмо стоит дорого. Оплаченная бронь стоит денег.
Точка проверки. Это место, где результат ещё можно остановить. Если такого места нет, выбирать не из чего.
Первые два критерия про возможности агента. Вторые два про мой риск. Новички обычно смотрят только на первые два: чем самостоятельнее, тем лучше. А опыт говорит, что выбор чаще решают вторые.
Пример из моей жизни. Я попробовал отдать агенту с инструментами подбор отеля на выходные. Он нашёл варианты быстро. Но последний шаг, бронь, я сделал сам: отменить её без штрафа можно было не везде, и я хотел сам прочитать условия. Это и есть цена ошибки.
Как я сам ошибся с выбором
Однажды я сделал классическую ошибку новичка: выбрал агента по самостоятельности, а про цену ошибки не подумал. Задача была скучная. Входящая почта по работе, около 40 писем в день, и мне хотелось, чтобы сценарный помощник раскладывал их по папкам: счета, встречи, рассылки.
Правила я написал за 15 минут. Первые 2 дня всё шло хорошо. На третий день я не нашёл письмо от бухгалтерии с исправленным счётом. Оно лежало в «рассылках»: в теме стояло слово «обновление», а по моему правилу всё с этим словом считалось рассылкой.
Претензий к агенту нет. Правило было моё. Ошибся я, когда не задал себе вопрос про проверку. Теперь у меня есть папка «не уверен», куда попадает всё, что не подходит под правила однозначно. Раз в день я её просматриваю. Это пять минут, и счета больше не теряются.
Вывод, который я поймал на этой истории: агенту надо оставлять выход «не знаю». Без него он угадывает, и угадывает уверенно.
Какие есть нейросеть агенты в LibraChat и что выбрать
Я продакт LibraChat, поэтому расскажу, как эти виды выглядят у нас. Названия видов из таблицы условные, но соответствие получается такое.
Обычный чат — это диалоговый вид. Он пишет, объясняет, переводит, разбирает задачи. Когда нужно, обычный ответ сам заглядывает в интернет. Если ему дать задачу с номерами шагов, он пройдёт их по порядку в одном ответе.
Глубокий поиск ближе к исследовательскому виду. Он включается в меню с плюсом рядом с полем ввода, и пока он включён, запрос ищет в интернете шире обычного. Бесплатный тариф его тоже включает, а сколько таких запросов доступно за период, зависит от тарифа.
Режим агента ближе всего к автономному виду. Это отдельный экран, где задача описывается одним текстом, а дальше система сама разбивает её на шаги и показывает, как продвигается. В конце получается итоговый отчёт. Подключается он вместе с платной подпиской.
Кому что подойдёт:
Пишешь тексты и письма — обычный чат.
Выбираешь покупку и хочешь сводку отзывов — глубокий поиск.
Нужен отчёт по рынку или конкурентам из многих источников — режим агента.
Результат, который ты получаешь в LibraChat, — ответ, таблица, файл, картинка или отчёт. Решение и последнее действие я всегда оставляю себе. Именно на последнем шаге ошибка стоит дороже всего.
Если хочется посмотреть на агентов с другой стороны, через выбор лучших, есть отдельная статья лучшие нейросеть-агенты.
Три вопроса перед тем, как отдать задачу
В конце ответа LibraChat дал три вопроса. Я повесил их на стикер у монитора:
Если он ошибётся, ущерб легко откатить, или действие уже нельзя отменить?
Видит ли он только нужные данные и понятно ли, чего ему делать нельзя?
Где именно я проверю результат до того, как он станет письмом, оплатой или решением?
Второй вопрос я раньше недооценивал. «Понятно ли, чего ему делать нельзя» звучит как формальность. На деле запреты описать труднее, чем задачу. Задачу ты знаешь, а запреты всплывают, только когда что-то пошло не так. Поэтому я начинаю с короткого списка из трёх «нельзя» и дописываю его после каждой ошибки.
Если на третий вопрос нет ответа, задачу я агенту не отдаю. Это правило сэкономило мне больше нервов, чем любой самый умный агент.
А какой агент нужен тебе?
Возьми одну задачу, которая отнимает у тебя время каждую неделю. Задай себе три вопроса выше. Если ошибку легко откатить и проверка понятна, задача подходит агенту.
Попробуй прямо сейчас начать с обычного чата: открой LibraChat и попроси разбить свою задачу на шаги. По ответу станет видно, сколько шагов в ней на самом деле и какой вид агента нужен. Если окажется, что нужен режим агента, посмотри, на каких тарифах он есть.
Так какую задачу ты отдал бы агенту первой?
какие есть нейросеть агентыии-агентывиды агентоврежим агентаглубокий поисккак выбрать
