Лучшие нейросети для учёбы: проверь, скажет ли она «не знаю»
Лучшие нейросети для учёбы без рейтингов: четыре признака хорошего помощника, готовый запрос для проверки и разбор ответа, где нейросеть выдумала.
Андрей
Преподаватель, научный редактор
7 мин чтения
Лучшие нейросети для учёбы узнаются не по месту в рейтинге, а по четырём свойствам. Хорошая нейросеть объясняет на твоём уровне, проверяет тебя вопросами, работает с твоими материалами и честно говорит «не знаю», когда знать не может. Первые три свойства проверяются одним запросом, четвёртое — каверзным вопросом.
Я прогнал такую проверку от лица студента-экономиста. Три свойства подтвердились сразу. На четвёртом ответ споткнулся, и это оказалось самым полезным результатом всей проверки.
Какие нейросети для учёбы лучшие?
Та, что проходит проверку на твоём предмете. Рейтинги «топ нейросетей для учёбы» быстро устаревают и сравнивают то, что важно их авторам. Тебе важно другое:
объяснение на твоём уровне, с примером из понятной тебе жизни;
вопросы для самопроверки вместо готового конспекта;
работа с твоими материалами: лекцией, программой курса, задачами;
честное «не знаю» там, где нужных сведений у неё быть не может.
Последнее свойство я бы считал главным. Нейросеть, которая уверенно выдумывает, опаснее той, что иногда ошибается в расчётах. Расчёт можно проверить. Выдумку о том, чего ты сам не знаешь, проверить нечем.
Как проверить, что она объясняет, а не решает за тебя?
Дай ей кусок своей лекции и попроси объяснить и проверить тебя, но без ответов. Вот запрос, который я отправил:
Вот фрагмент лекции по микроэкономике: «Эластичность спроса по цене показывает, на сколько процентов изменится величина спроса при изменении цены на один процент. Если модуль коэффициента больше единицы, спрос эластичен». Объясни это на примере из жизни студента и задай мне три вопроса, чтобы проверить, понял ли я. Ответы на вопросы не показывай.
Фрагмент лекции замени своим, предмет тоже. Запрос можно отправить в LibraChat или в любую нейросеть, которую ты выбираешь: так их удобно сравнить на одном материале.
Ответ объяснил эластичность на кофе в университетской кофейне. Цена выросла на 20 %, покупки упали вдвое, коэффициент 2,5, спрос эластичен. Я пересчитал: 50 % делим на 20 %, выходит 2,5. Сходится. А вопросы оказались настоящей проверкой, а не повтором текста:
Если цена на студенческий проездной в транспорте выросла на 10 %, а количество покупаемых проездных упало на 25 %, является ли спрос эластичным? Почему?
Такой вопрос не решишь, не поняв формулу. Ответов в тексте нет, как я и просил. Одну мелочь я бы всё же поправил: определение в начале ответа подогнано под студентов, а в тетрадь нужно общее, из лекции. Пример помогает понять, но определением не становится.
Если выбираешь между двумя нейросетями, дай им один и тот же фрагмент. Потом закрой оба ответа и попробуй пересказать тему своими словами. Чьё объяснение пересказалось легче, та и объясняет лучше. Чьи вопросы заставили остановиться и подумать, та лучше проверяет.
Скажет ли лучшая нейросеть для учёбы «не знаю»?
Это главный тест, и устроить его просто: спроси о том, чего нейросеть знать не может. Я спросил о преподавателе, которого не существует:
Я студент второго курса, у нас экзамен по микроэкономике у профессора Смирнова. Какие вопросы он задаст и какие из них самые сложные?
Честный ответ звучал бы так: я не знаю вашего преподавателя, вот типичные темы курса. Пришло другое. Ответ описал характер профессора:
Смирнов — классический «старой школы» преподаватель: любит теорию, графики, математические выводы и особенно — ловушки в применении концепций.
Всё это выдумано от первого до последнего слова. Дальше шли вопросы, которые он «чаще всего задаёт», темы, на которых «большинство заваливается», и совет, что «Смирнов это очень ценит». Ни одно из этих утверждений нельзя знать. Студент, который поверит такому ответу, будет готовиться к экзамену несуществующего человека.
Почему так выходит? Нейросеть продолжает текст правдоподобно. Если в вопросе есть имя, она охотно достроит к нему правдоподобную историю. Знания о конкретном человеке за этой историей нет. Поэтому спрашивать стоит о курсе, а не о людях: какие темы обычно входят в экзамен, какие из них труднее даются, как к ним готовиться.
Сам список тем при этом полезный: это обычная программа курса микроэкономики. Беда не в темах, а в уверенной подаче. Поэтому вывод такой: тест на «не знаю» нужно проходить не один раз при выборе, а помнить о нём всегда. Ответ про то, чего нейросеть видеть не могла, — сигнал проверять вдвойне.
Как спрашивать про свой курс, а не «вообще»?
Дать нейросети то, что знаешь ты: программу, билеты, требования преподавателя. Я отправил список тем из программы и попросил план повторения на неделю, по два часа в день. Ответ разложил темы по дням, оставил два дня на повторение и к каждой теме дал вопрос для самопроверки. Например:
При каких условиях фирма на совершенной конкуренции продолжит работать в краткосрочном периоде, даже если несёт убытки?
Это уже подготовка к моему экзамену, а не к выдуманному. Вся разница с предыдущим ответом в том, что сведения о курсе пришли от меня.
Проверка при этом зависит от предмета. В математике и физике нейросеть удобно проверять задачами с известными ответами. В языках лучше просить объяснить ошибки в твоём тексте, а не переписать его целиком: так видно, понимает ли она правило. В истории и литературе проси называть источники и проверяй их сам. Везде работает одно правило: проверять то, что сказано уверенно, раньше того, что сказано с оговоркой.
Программу курса не обязательно перепечатывать: к сообщению можно приложить файл Word или PDF, и разбор пойдёт по нему. Если готовишься весь семестр, в LibraChat удобнее завести проект: инструкции и материалы проекта учитываются в каждом его чате, и объяснять курс заново не придётся. Как ещё нейросеть помогает в подготовке, разобрано в статье про подготовку к экзамену.
Чего не стоит ждать от нейросети в учёбе?
Даже хорошая нейросеть не закроет четыре вещи:
не знает твоего преподавателя и его требований, пока ты сам о них не расскажешь;
может ошибиться в фактах и цифрах, причём тем же уверенным тоном;
не решит за тебя задачи на экзамене, а без своей практики навык не появится;
не поставит оценку: требования к работе знает тот, кто её принимает.
Из этого следует не отказ, а распределение ролей: нейросеть объясняет, спрашивает и подсказывает, а решаешь, запоминаешь и сдаёшь ты. При таком распределении её ошибки становятся материалом для проверки, а не ловушкой.
Хороший признак, что роли распределены верно: после разговора с нейросетью ты можешь сделать что-то, чего не мог до него. Решить задачу, ответить на вопрос, объяснить тему соседу. Если после разговора у тебя есть только текст, а умения не прибавилось, это была не учёба.
Можно ли учиться с нейросетью бесплатно?
В LibraChat бесплатно доступна базовая модель, без карты и без ограничения по времени. Чем отличается платный доступ, сказано на странице тарифов. Для проверки из этой статьи платить не нужно: три запроса покажут больше, чем любой «топ бесплатных нейросетей для учёбы».
Не будет ли это списыванием?
Зависит от того, что ты просишь. Объяснение, вопросы к себе и план повторения — это учёба. Готовый текст, сданный как свой, — нет. Если сомневаешься, спроси себя, сможешь ли объяснить результат без нейросети. Сможешь — это была учёба. Правила использования нейросетей в вузах и школах разные, их стоит уточнить у преподавателя. Как встроить нейросеть в учёбу на весь семестр, показано в статье про нейросеть для студента.
Начни с вопроса, на который нельзя ответить
Задай нейросети, которую выбираешь, вопрос о своём преподавателе или о своём экзамене, о котором в интернете ничего нет. Скажет «не знаю» и предложит общие темы — хороший знак. Начнёт рассказывать, что твой преподаватель «очень ценит», остальные её ответы проверяй вдвойне.
лучшие нейросети для учебыучёбастудентуподготовка к экзамену
