Нейросеть для текста выдаёт мусор, если просить «напиши текст». Показываю четыре типа задач — пост, письмо, описание, лонгрид — и формулировку под каждый.
М
Марина
Контент-маркетолог LibraChat
7 мин чтения
За прошлый месяц я прогнала через нейросеть для текста около 200 задач: посты, письма клиентам, описания товаров, длинные статьи. Примерно 7 из 10 я отправила почти без правок. Секрет не в сервисе, а в одном сдвиге: я перестала просить «напиши текст» и начала просить под конкретный тип задачи. Разберу все четыре типа и точную формулировку под каждый из них.
Я веду контент для нескольких проектов, и текстов в день у меня десятки. Когда нейросети только появились, я обрадовалась и стала кидать им «напиши пост про скидки». Получала гладкую пустоту, которую стыдно публиковать. Бросила на неделю, потом вернулась и разобралась. Оказалось, нейросеть для текста работает по-разному в зависимости от того, ЧТО ты пишешь. Пост, письмо и карточка товара требуют разных запросов. Вот моя рабочая раскладка, проверенная на сотнях текстов и нескольких проектах разом.
Что я поняла после двух сотен текстов
Главный вывод простой: нейросеть не угадывает жанр. Для неё «текст» — это абстракция. Пока ты не скажешь, что это пост в Telegram с целью продать, или письмо клиенту с извинением, или описание для маркетплейса, она выдаёт усреднённое нечто.
Я свела все свои задачи к четырём типам. Под каждый у меня свой каркас запроса, и я просто подставляю детали. Это сэкономило мне кучу нервов: вместо того чтобы каждый раз сочинять промпт с нуля, я беру готовую рамку.
Почему именно четыре, а не двадцать? Я пробовала дробить мельче, но быстро поняла, что это лишнее. Девяносто процентов рабочего контента укладывается в эти типы: что-то для соцсетей, что-то для переписки, что-то для продаж, что-то длинное и структурное. Остальное — редкие исключения, которые проще написать руками. Чем меньше рамок, тем легче их держать в голове и тем быстрее выбираешь нужную. Простая система, которой реально пользуешься, бьёт сложную, которую забросишь через неделю. Это я проверила на себе не раз.
Тип 1. Посты: проси реакцию, а не текст
Пост живёт на одной эмоции и одном действии. Поэтому я прошу не «напиши пост», а описываю, что читатель должен почувствовать и сделать.
Напиши пост для Telegram про запуск нового тарифа. Цель — чтобы перешли по ссылке. Первая строка должна цеплять болью читателя, в конце один призыв. Тон живой, без официоза, до 600 знаков.
Контраст разительный. Нейросеть подбирает крючок в первую строку и ведёт к призыву. Я проверила: посты, написанные по такому запросу, дочитывают заметно чаще, чем мои старые простыни. Дело не в уме текста, а в его заточке под поведение читателя.
Тип 2. Письма: дай адресата и цель
Письмо проваливается, когда машина не понимает, кому и зачем. Я всегда называю обе вещи.
Напиши письмо клиенту, который недоволен задержкой заказа на три дня. Признай проблему, предложи компенсацию, тон тёплый и человеческий. Без шаблонных «приносим извинения за неудобства».
Запрет на шаблонную фразу творит чудеса. Без него нейросеть скатывается в канцелярит, с ним — пишет как живой человек. Я держу список таких запретов прямо в заметках и подставляю в каждое письмо.
Тип 3. Описания товаров: одна рамка на сотню карточек
Вот где нейросеть для текста экономит больше всего. Когда надо описать сто товаров, я не пишу сто запросов. Я задаю одну рамку и прогоняю по ней весь список.
Опиши товар для карточки маркетплейса по схеме: одно предложение-выгода, три буллета с характеристиками, призыв. Коротко, без превосходных степеней. Товар: [название и пара фактов].
Дальше я просто меняю последнюю строку. Сто карточек, которые раньше отнимали два дня, теперь собираются за пару часов. Качество ровное, потому что структура у всех одна.
Тип 4. Лонгриды: сначала скелет, потом мясо
Длинный текст нельзя просить целиком — получится каша. Я собираю его слоями. Сначала прошу структуру, правлю её, и только потом наполняю каждый раздел.
Дай структуру статьи на 1500 слов про выбор CRM для малого бизнеса. Только заголовки разделов и одна мысль под каждым, в логике «проблема — критерии — разбор — вывод».
Получаю каркас, выкидываю лишнее, переставляю местами. И только потом по одному разделу прошу написать текст. Так я контролирую логику, а не пытаюсь спасти готовую простыню. Это дольше, чем нажать одну кнопку, но в разы быстрее, чем переписывать кашу, которую нейросеть выдаёт на запрос «напиши статью целиком». На большой текст у меня уходит час вместо прежних трёх, и он сразу выстроен, а не свалян комом.
Таблица: что просить под каждый тип
Тип текста · Что обязательно указать · Чего избегать
Пост — эмоцию и одно действие — «напиши пост про…»
Письмо — адресата и цель — шаблонные извинения
Описание товара — единую структуру-рамку — превосходные степени
Лонгрид — сначала только структуру — просить весь текст разом
Три ошибки, которые крали у меня время
Пока я это нащупывала, успела набить шишки. Вот они, чтобы вы их пропустили.
Просить жанр абстрактно. «Напиши текст» — и получаешь среднее по больнице. Всегда называю тип и цель.
Брать первый вариант как финал. Прежде правила руками. Теперь говорю, что не так: «теплее», «короче», «убери канцелярит». Быстрее в разы.
Не проверять факты. Однажды нейросеть вписала в описание характеристику, которой у товара не было. Выцепила при проверке. Цифры и факты перепроверяю всегда.
Что я держу под рукой
Чтобы не собирать запрос каждый раз с нуля, у меня в заметках лежит короткий набор добавок. Я вставляю их по ситуации.
Образец: «вот мой прошлый текст, держи такой же стиль».
Эти четыре строки закрывают девяносто процентов моих ежедневных рабочих задач. Остальное — мелкие детали под конкретный текст.
Как собрать свою библиотеку рамок за вечер
Самое ценное в этом подходе не отдельные промпты, а то, что они один раз собираются и потом работают месяцами. У меня ушёл один вечер, чтобы под каждый из четырёх типов написать рабочую рамку. Дальше я их только подставляю.
Делается это просто. Берёте свои последние удачные тексты — те, что не стыдно показать. Для каждого формулируете, что в нём сработало: какой тон, какая структура, какая длина. Эти наблюдения и превращаете в рамку запроса. По сути вы учите нейросеть писать в вашем стиле, опираясь на ваши же лучшие примеры.
Я храню всё это в обычной заметке на телефоне. Четыре блока, по одному на тип, плюс список добавок сверху. Когда прилетает задача, я не думаю «как бы это сформулировать», а открываю нужный блок и меняю детали. Это снимает главную усталость контентщика — не саму писанину, а постоянный старт с чистого листа.
И ещё момент, который я поняла не сразу. Рамку стоит обновлять. Раз в пару недель я смотрю, какие тексты зашли лучше всего, и подкручиваю формулировки. Нейросеть для текста не статична: чем точнее вы описываете желаемое, тем ближе результат. Это не «настроил и забыл», а живой инструмент, который растёт вместе с вами.
Заберите раскладку и проверьте на своём
Не пытайтесь внедрить все четыре типа сразу. Возьмите тот текст, который пишете чаще всего, и соберите под него одну рамку запроса по моим примерам. Загляните в чат и попробуйте набрать свой запрос с указанием типа, цели и тона, а потом сравните результат с тем, что выдаёт голое «напиши текст». Спорим, разница вас разозлит, что вы прежде так не делали и теряли время на правках.
Если втянетесь и захотите больше запросов в день, тарифы лежат здесь. А чтобы тексты были не только быстрыми, но и без лишнего, у меня есть разбор, как резать воду в тексте без потери смысла — он хорошо ложится на эту раскладку и помогает держать качество ровным от текста к тексту, без вечных переделок и сомнений на финале.
нейросеть для текстагенерация текстакопирайтингнейросети для текстаконтентнейросети
