Плохая инфографика встречается чаще хорошей: куча ярких иконок, цифры повсюду, стрелки во все стороны, а что хотели сказать — непонятно. Я долго думал, что дело в навыке рисования, пока не понял: проблема почти всегда в замысле, а не в картинке. Инфографика — это в первую очередь идея и логика, что показать и в каком порядке, и только потом визуал. Когда я начал прогонять замысел через нейросеть для инфографики, прежде чем что-то рисовать, мои схемы стали понятнее: машина помогает отобрать главное, выстроить последовательность и написать короткие точные подписи, а уже на готовый внятный каркас визуал ложится сам.
Сразу про честную рамку: машина не рисует за вас финальную картинку и не выдумывает данные — она помогает с замыслом, структурой и текстом, а саму графику собирает дизайнер или инструмент, и за достоверность цифр отвечаете вы. Разберу, как отобрать данные, выстроить логику блоков, написать подписи и описать визуал словами, а ещё в каких местах она бессильна. Речь не про красивые иконки, а про смысл, который инфографика должна донести.
Инфографика, которая вместо ясности путает
Опишу корень проблемы, потому что его упускают за дизайном. Инфографику делают, чтобы сложное стало понятным с одного взгляда. Но если в неё свалить всё подряд — все цифры, все факты, все связи, — она не упрощает, а перегружает, и читатель отворачивается. Беда не в том, что нарисовано некрасиво, а в том, что не выбрано главное и не выстроена логика, по которой взгляд должен двигаться.
Машина помогает навести этот порядок до рисования. Я скидываю ей всё, что хочу показать, и прошу помочь отобрать действительно важное и выстроить в понятную последовательность. Она помогает безжалостно резать лишнее и группировать связанное, потому что со стороны виднее, что перегружает, а что несёт смысл. Получается чёткий замысел: что в центре, что вокруг, в каком порядке читать, — и на такой каркас дизайн ложится легко, тогда как на сумбур не спасёт никакая красота.
Что показать: отбор главного
Самое сложное в инфографике — не добавить, а убрать. Соблазн впихнуть все имеющиеся данные огромен, а в итоге тонет и то немногое, ради чего всё затевалось. Машина помогает мне с этим отбором, если правильно поставить задачу.
Я задаю ей рамку, без которой отбор не работает: