Нейросеть для заголовков: десять вариантов вместо одного
Нейросеть для заголовков выдаёт десяток вариантов разного типа за минуту. Показываю, как просить цепляющие заголовки под канал и где проходит граница кликбейта.
М
Марина
Контент-маркетолог LibraChat
7 мин чтения
У меня был случай, который я до сих пор вспоминаю с досадой. Написала большой материал, вложилась по полной, придумала, как мне казалось, нормальный заголовок и опубликовала. Статью почти не открывали. Через неделю я от скуки поменяла только заголовок, не тронув ни слова внутри, и переходы выросли в несколько раз. Тот же текст, та же аудитория, тот же день недели и канал — а переходы решил один лишь заголовок, эта коротенькая строчка наверху. С тех пор я считаю его самой важной строкой материала и нейросеть для заголовков использую не для галочки, а всерьёз.
Главная мысль простая: один заголовок — это лотерея, а десять вариантов разного типа — уже выбор. Расскажу, как я прошу у нейросети заголовки, которые цепляют, как разложить их по типам, как подобрать под конкретный канал и где проходит тонкая граница между сильным заголовком и дешёвым кликбейтом, за который потом стыдно.
Один заголовок — это всегда лотерея
Сначала про корень проблемы. Когда вы придумываете один заголовок, вы влюбляетесь в него просто потому, что он единственный. Сравнивать не с чем, и кажется, что нормально. А на деле это всего лишь первый пришедший в голову вариант, обычно самый банальный, потому что мозг выдаёт очевидное раньше интересного.
Нейросеть ломает эту ловушку количеством. Я прошу не «придумай заголовок», а сразу десять штук разного типа. Среди десятка вариантов всегда находится пара неожиданных, до которых я бы сама точно не дошла, и сразу появляется с чем сравнивать. Выбор из вариантов — это совсем другое качество решения, чем хватание за единственное, что придумалось. Машина тут не заменяет мой собственный вкус, а лишь даёт ему богатый материал для работы и сравнения.
Из чего состоит заголовок, который кликают
Чтобы заголовки получались не случайными, учитываю несколько рабочих типов и поручаю помощнику давать варианты по ним. Каждый отдельный тип цепляет читателя по-своему, и под разный текст подходит разное.
Польза — обещает конкретный результат — «Как сделать X за Y времени»
Вопрос — попадает в боль читателя — «Почему ваш X не работает?»
Цифра — задаёт чёткие ожидания — «5 способов сделать X»
Интрига — будит любопытство — «Я попробовал X, и вот что вышло»
Возражение — ломает привычное мнение — «X не работает. И вот почему»
Эти типы я держу как палитру. Когда прошу заголовки, я либо беру всю палитру сразу, либо называю конкретный тип под настроение текста. Серьёзному разбору идёт заголовок-польза, личной истории — интрига, спорной теме — возражение. Так я не жду вдохновения, а выбираю инструмент под задачу.
Как просить варианты под канал
Заголовок живёт в конкретном месте, и под разные каналы он разный. Тот, что хорош для статьи в поиске, провалится в ленте соцсети, и наоборот. Поэтому я всегда говорю нейросети, где заголовок будет жить. Запрос звучит так:
Дай десять вариантов заголовка для [текст про что]. Канал: [статья в блоге / пост в соцсети / тема письма]. Сделай их разного типа: с пользой, вопросом, цифрой, интригой. Без кликбейта и без превосходных степеней, чтобы заголовок не обманывал содержание.
Из десятка я выбираю два-три и, если есть возможность, проверяю на маленькой аудитории, какой собирает больше переходов. Что именно я всегда уточняю в запросе, чтобы заголовки попали в цель:
Где живёт заголовок. Поиск, лента, письмо — у каждого свои правила длины и тона.
Кто читатель. Эксперт и новичок клюют на разное.
Главная выгода текста. Что человек получит, если откроет.
Чего избегать. Кликбейта, штампов, обещаний, которых текст не выполняет.
Как выбрать лучший из десяти
Десять вариантов на руках — это полдела, дальше надо выбрать. Поначалу я выбирала на глаз и часто ошибалась, потому что глаз любит красивое, а не работающее. Со временем сложился короткий порядок отбора, по которому я и иду.
Отбрасываю всё, что обещает больше, чем выполнит текст, — это будущие разочарованные читатели.
Из оставшихся убираю штампованные и предсказуемые, даже если они гладкие.
Из двух-трёх финалистов выбираю тот, что точнее всего бьёт в главную выгоду текста.
Если есть возможность, показываю два варианта на маленькой аудитории и смотрю на переходы.
Этот порядок спасает от двух крайностей: не хватаю первый цепкий и не зависаю на бесконечном переборе. Обычно через минуту у меня есть решение, а не мучительный выбор между одинаково неплохими строчками. Когда цифр для теста нет, я полагаюсь на третий шаг и доверяю своему пониманию, ради чего человек откроет материал.
Где заголовок превращается в кликбейт
Тут спрятана граница, которую я держу твёрдо. Сильный заголовок и кликбейт похожи внешне: оба цепляют. Но сильный обещает то, что текст выполняет, а кликбейт обманывает, и за обман читатель мстит. Он открывает, не находит обещанного, злится и уходит, а доверие к вам падает.
Нейросеть, если не уследить, легко скатывается в кликбейт: любит громкие слова, сенсации и интригу ради интриги. Поэтому я прямо поручаю программе держаться честности и проверяю каждый вариант одним вопросом: выполнит ли текст это обещание? Если заголовок обещает «шокирующую правду», а внутри спокойный разбор, я его отбрасываю, каким бы цепким он ни был. Громкий заголовок без подкрепления приносит один клик и долгий минус к репутации, а это плохая сделка.
Есть простой внутренний тест, которым я пользуюсь. Я представляю, что человек кликнул на заголовок, прочитал текст и вернулся. Что он почувствует — что получил обещанное или что его развели? Если второе, заголовок отправляется в корзину, как бы жалко ни было. Доверие читателя нарабатывается годами, а теряется одним обманутым ожиданием, и ни один лишний клик этого не стоит. Сильные заголовки и так цепляют достаточно, чтобы не опускаться до уловок.
Мой приём: заголовок пишу последним
Поделюсь привычкой, которая сильно подняла качество моих заголовков. Я почти никогда не придумываю заголовок первым. Сначала пишу текст, а заголовок собираю в самом конце, когда уже точно знаю, про что получился материал и какая в нём главная мысль.
Логика простая: пока текст не готов, я не знаю, что именно в нём окажется самым сильным. А когда он написан, я вижу его лучшую идею и могу вынести её в заголовок. Тогда я даю нейросети готовый текст и прошу: «вот материал, предложи десять заголовков, которые точно отражают его суть и при этом цепляют». Машина видит весь текст и предлагает варианты, опирающиеся на реальное содержание, а не на мои домыслы в начале. Заголовок, выросший из готового текста, почти всегда честнее и сильнее придуманного заранее.
Раньше я делала наоборот: придумывала громкий заголовок первым, а потом мучительно подгоняла под него текст, и материал выходил натянутым, потому что я писала ради заголовка, а не ради сути. Перевернув порядок, я заметила, что и тексты стали честнее, и заголовки точнее. Теперь придумывание заголовка из досадной обязанности в начале превратилось в приятную работу в конце, когда самое трудное уже позади, а под рукой полный текст, из которого нейросеть вытащит лучшее.
И ещё одна мелочь, которая выручает: если я застряла и ни один вариант не нравится, я зову нейросеть объяснить, почему предложенные заголовки должны работать. Разбор часто подсказывает, какой приём усилить, и следующая партия выходит заметно лучше.
Придумайте десять заголовков к своему тексту
Если у вас есть текст, к которому никак не подберётся заголовок, не мучайтесь над единственным вариантом. Дайте нейросети сам текст и попросите сразу десять, разного типа.
Когда заголовков и текстов станет много и базового доступа перестанет хватать, посмотреть условия помогут тарифные планы. Откройте чат LibraChat прямо сейчас, вставьте свой готовый текст и дайте машине задачу собрать десять заголовков разных типов — с пользой, вопросом, цифрой и интригой, но без кликбейта. Выберите из них два самых честных и цепких, а спорные проверьте на маленькой аудитории и оставьте тот, что собрал больше переходов. Если дальше захочется так же прокачать первую строку постов, смотрите подсказку, как писать посты в соцсети.
заголовкикопирайтингкликабельностьнейросети для текстаконтент-маркетингнейросети