Нейросеть пишет текст статьи: четыре ошибки в запросе на примере шин
Текст статьи нейросетью: четыре ошибки в запросе на примере блога шиномонтажа, готовый запрос для своей темы и что проверить в ответе до публикации.
Марина
Контент-маркетолог LibraChat
7 мин чтения
Самая частая ошибка, когда текст статьи заказывают нейросети, — запрос в одну строку. Нейросеть не откажет и не напишет плохо. Она напишет статью для всех сразу, а значит, ни для кого. Я проверила это на теме, которую понимает любой водитель: выбор зимних шин. Запросов было два, ответы разные по смыслу, а не только по длине.
Если коротко: в запросе на статью нужны читатель, площадка, объём, запреты и то, чем статья должна закончиться. А после ответа нужна сверка цифр. Ниже каждая ошибка разобрана на этих двух ответах.
Ошибка первая: нейросеть не знает, кто прочтёт текст статьи
Вот первый запрос, такой, какой пишут чаще всего:
Напиши статью про выбор зимних шин.
Пришла статья больше чем на девятьсот слов. Добротная: три типа зимней резины, таблица по маршрутам, расшифровка маркировки, законы о сезонности. Начало у неё сильное:
Зимнюю шину выбирают не по бренду и не по «самой дорогой липучке», а по тому, по чему машина реально ездит три месяца: лёд, укатанный снег, каша или чистый мокрый асфальт.
А потом начинается справочник. Индексы скорости по буквам:
Типичные зимние буквы: Q — 160 км/ч, R — 170, S — 180, T — 190, H — 210.
Для энциклопедии отлично. Для блога шиномонтажа, куда человек зашёл перед записью, это лишнее. Он не собирается выбирать между буквой T и буквой H. Он хочет понять, что ему ставить и не пора ли менять старые.
Как исправить? Назвать читателя одной фразой. Во втором запросе я написала: «водитель без технических знаний», и ещё уточнила, как он ездит. Ответ начался совсем иначе:
Утром двор в ледяной корке, днём улицы мокрые от реагента, а раз в месяц нужна дорога за город: там снега больше, а чистят позже.
Это уже не про шины вообще. Это про утро конкретного человека, и он себя в нём узнаёт. Заметь, город я назвала в запросе только ради площадки, а нейросеть сделала из него погоду: ледяной двор и реагент на улицах. Одна деталь о читателе тянет за собой ещё несколько. А первый подзаголовок второй статьи вообще задаёт читателю вопрос:
Страшно было на светофоре и во дворе или на трассе, когда пошёл снег?
Ошибка вторая: не сказано, зачем статья бизнесу
Первая статья заканчивается «коротким выводом»: шипы для льда, липучка для города, размер по допуску. Всё верно. Только после такого вывода читателю некуда идти. Статья закрыла тему и отпустила его.
У статьи в блоге компании почти всегда есть задача. У шиномонтажа она понятная: человек должен прийти с колёсами. Поэтому во втором запросе я попросила закончить проверкой шин прошлого сезона. Если у твоей статьи другая задача, например записаться на консультацию или прислать фото вещи на оценку, назови её в запросе так же прямо. Этот раздел вышел самым полезным во всей статье: глубина протектора, шипы, возраст, боковины, износ, трещины, хранение. А закончился он так:
Если протектор глубже 4–5 мм, дата не старая, шипы на месте, боковины ровные и трещин нет, комплект можно оставить ещё на зиму.
Обрати внимание: статья не уговаривает покупать новые. Она честно говорит, когда можно не покупать. Для блога шиномонтажа это сильнее любой рекламы: читатель понимает, что ему не продают, а помогают, и с сомнительным комплектом приезжает именно сюда.
Запреты сработали тоже. В запросе было «без рейтингов марок и без цен», и ни одной марки, ни одной цены во второй статье нет. Значит, такую статью не придётся переписывать каждый раз, когда меняется прайс.
Ошибка третья: не задан объём
Без объёма нейросеть пишет столько, сколько знает о теме. О шинах она знает много, поэтому в первой статье есть и расшифровка размера по цифрам, и коды даты выпуска, и правила установки направленного протектора. Девятьсот с лишним слов.
Во втором запросе стояло «около 600 слов». Пришло около 660, то есть рядом. И это не только про длину. Когда места меньше, нейросеть выбирает, что важно для читателя из запроса. Расшифровка индексов сжалась до одной разумной фразы:
Гнаться за высоким индексом скорости для города и редких поездок не нужно, занижать его нельзя.
Вот это и есть работа редактора, которую объём делает за тебя. Заодно он спасает от повторов: в длинной статье одна мысль успевает прозвучать дважды, разными словами.
Ошибка четвёртая: принять цифры на веру
Теперь главное место всего разбора. В первой статье про остаток протектора сказано так:
На снегу и льду остаточная глубина протектора у шин с этими маркировками должна быть больше 4 мм.
А во второй, в списке проверок, так:
У зимней шины по правилам остаток должен быть не меньше 4 мм.
«Больше 4 мм» и «не меньше 4 мм» — разные вещи. В первом случае шина с остатком ровно 4 мм уже не годится, во втором ещё годится. Правильно в первой статье: Перечень неисправностей к ПДД запрещает зимние шины с остатком 4 мм и меньше. Во второй, хорошей и полезной статье, ошибка, которую легко опубликовать.
Есть и второе место для проверки. Первая статья ссылается на ведомство:
Госавтоинспекция прямо указывает:
Дальше идёт утверждение про тормозной путь на шипах. Может, так и есть. Но ссылку на источник в статье блога я без проверки не оставлю. Если найти первоисточник не вышло, лучше убрать фразу «прямо указывает» и оставить сам совет.
Сверку можно ускорить. Попроси в том же чате выписать списком все числа, сроки и нормы из статьи, а рядом указать, на чём каждая держится. Список тоже придётся проверить, но искать цифры глазами по девятистам словам уже не нужно. Сверяешь с первоисточником: правилами, законом, инструкцией производителя.
Нейросеть ошибается тем же ровным тоном, каким пишет верное. Поэтому цифры, сроки, законы и ссылки на ведомства я сверяю всегда, даже когда остальной текст безупречен.
Готовый запрос и как подогнать его под свою тему
Вот второй запрос целиком. Он и есть образец:
Напиши статью для блога шиномонтажа в Екатеринбурге: как выбрать зимние шины, если ездишь в основном по городу и раз в месяц за город. Читатель — водитель без технических знаний. Около 600 слов, с подзаголовками, без рейтингов марок и без цен, в конце — что проверить в шинах прошлого сезона, прежде чем покупать новые.
Вторая статья пришла из LibraChat именно на этот запрос, без уточнений и переписки. Чтобы переделать его под себя, поменяй пять мест:
площадку и город: «блог шиномонтажа в Екатеринбурге» на свой бизнес и своё место;
ситуацию читателя: вместо «по городу и раз в месяц за город» — то, как живёт твой клиент;
кто читает и что он знает о теме;
объём и запреты: что не должно попасть в статью, чтобы она не устарела;
концовку: какой шаг читатель должен сделать после статьи.
Если статью надо отдать редактору файлом, допиши в запрос «пришли в Word». LibraChat делает файл Word по такой просьбе прямо в ответе. А правки удобнее просить в том же чате: «сократи второй раздел», «замени вопрос в начале».
Когда текст готов, ему нужен заголовок, ради которого статью откроют: тут поможет разбор нейросети для заголовков. Если статья пишется под поиск, загляни в материал про SEO-текст с нейросетью. А общий порядок работы над статьёй собран в разборе нейросети для статьи.
Проверь свой последний запрос
Открой свой последний запрос на статью. Есть в нём читатель? Есть то, чем статья должна закончиться? И главное: кто проверил цифры в ответе, прежде чем статья ушла на сайт?
нейросеть текст статьяконтент и маркетингстатья для блогатекст для сайта
