Примеры таблиц в географии: сравниваем районы, читаем климатические данные и проверяем выводы. Разбираем единицы, периоды, пропуски и расчёт общей плотности.
Андрей
Преподаватель, научный редактор
6 мин чтения
В районе с 800 жителями плотность населения оказалась ниже, чем в районе с 350. Ошибки в вычислениях нет: территории разного размера. Я начинаю с такого учебного сравнения, когда нужны примеры таблиц в географии. Оно показывает, как получить два разных верных ответа из одних данных и как не перепутать вопрос «где больше людей?» с вопросом «где плотнее заселение?».
Мне нужны таблицы, по которым можно что-то выяснить. Красивые границы я оставляю напоследок. Сначала выбираю, что будет строкой, что столбцом и какой вывод они позволят проверить. Разберём три формы: сравнение территорий, наблюдение за одним объектом во времени и сопоставление качественных признаков.
Примеры таблиц в географии: выбор по вопросу
Одинаковая сетка подходит для очень разных задач. Именно здесь я раньше терял смысл упражнения: просил заполнить свободные клетки, хотя ещё не определил, зачем они нужны. Теперь перед подбором материала записываю один вопрос.
Вопрос · Что стоит в строках · Что удобно вынести в столбцы
Чем различаются районы? — Районы в сопоставимых границах — Площадь, население, рассчитанная плотность
Как менялся показатель? — Последовательные месяцы или годы — Значение одного показателя и его единица
Чем отличаются природные объекты? — Объекты одного задания — Сопоставимые признаки из выбранного источника
Первую форму я выбираю для сравнения объектов на одну дату. Вторую, когда меня интересует изменение. Третью, когда числа вообще не нужны: например, требуется сопоставить положение объектов и характер рельефа по учебному описанию.
В каждом варианте заранее договариваюсь о трёх вещах:
Объект строки: район, станция, река или период наблюдения.
Единица показателя: жители, километры, миллиметры осадков, градусы.
Основание сравнения: одна дата, общий период либо одинаковый набор признаков.
Не обязательно делать огромную таблицу. Четыре осмысленных столбца дадут больше, чем двенадцать граф, которые заполнялись из разных мест и отвечают на разные вопросы. Если в задании требуется объяснение, оставь место для него отдельно от исходных значений.
Три района: больше жителей или выше плотность
Вот моя заготовка для урока. Районы условные, территории не пересекаются; площадь означает площадь суши. Население относится к одной учебной дате, границы у показателей совпадают.
Район · Площадь суши, км² · Население, человек · Плотность, чел./км²
Северный — 100 — 600 — 6
Центральный — 200 — 800 — 4
Южный — 50 — 350 — 7
Я проверил каждую плотность делением населения на площадь. Для Центрального района получается 800 : 200 = 4. Для Южного 350 : 50 = 7. Самый населённый район в этой тройке действительно заселён наименее плотно. Два вывода спокойно уживаются. Они описывают разные показатели.
Затем я добавляю вопрос про всю территорию. Соблазнительно сложить плотности и разделить на три: получится примерно 5,67. Но районы занимают разную площадь. Маленький Южный при таком усреднении получит тот же вес, что и Центральный, хотя площадь второго вчетверо больше.
Нужен другой расчёт: общее население разделить на общую площадь. В нашей таблице это (600 + 800 + 350) : (100 + 200 + 50) = 1750 : 350 = 5 человек на квадратный километр. Я сохранил исходные столбцы именно ради этой проверки. По одной колонке округлённых плотностей восстановить точный общий результат удастся не всегда.
Есть ещё предел вывода. Семь человек на квадратный километр не означают, что жители Южного распределены равномерно. Все они могут жить в одном населённом пункте. Таблица сообщает среднее отношение для территории, а не расположение каждого дома. Для вопроса о размещении нужна дополнительная информация, например карта поселений.
Месяцы и природные признаки требуют другой формы
Если задача о погоде, я меняю строки. Теперь одна строка может соответствовать месяцу, а столбцы показывают среднюю температуру и сумму осадков за этот месяц. Единицы пишу прямо в названиях: °C и мм. Температура является средним значением за период, осадки в таком примере суммируются. Одинаковый месяц в подписи ещё не делает способы расчёта одинаковыми.
В учебном примере для одной условной станции за один год начало ряда может выглядеть так:
Месяц · Средняя температура, °C · Сумма осадков, мм
Январь — −8 — 40
Февраль — −5 — 35
Март — 2 — 48
Из этих строк видно повышение средней температуры от января к марту. Но они ничего не сообщают о летних месяцах. Я не подписываю выводом весь год: для него нужны остальные наблюдения.
Я отдельно смотрю, что именно дано в источнике: наблюдения конкретного года или климатическая норма за многолетний период. Стандартные климатические нормы рассчитывают за 30 лет. Январь одного года нельзя молча подписать как многолетнюю характеристику территории. Если период в задании не указан, я оставляю вопрос к источнику, а не выбираю удобную подпись сам.
Для качественного сравнения возможна совсем другая заготовка:
Объект из учебного описания · Положение · Рельеф · Что ещё нужно уточнить
Объект А — Заполнить по тексту или карте — Заполнить по источнику — Например, высотный диапазон
Объект Б — По тому же основанию — В тех же терминах — Неизвестные признаки оставить вопросами
Это форма для заполнения, а не сведения о настоящих территориях. Я не вписываю «горный» только потому, что объект находится на востоке карты. Положение и рельеф требуют своих оснований. Столбец с вопросами помогает увидеть, чего пока не хватает для сравнения.
Пропуск тоже содержит смысл. Надпись «нет сведений» означает отсутствие данных, а ноль является значением показателя. Заменив первое вторым, можно испортить среднее или получить ложный вывод, будто осадков не было. В своей работе я сохраняю исходное обозначение пропуска и поясняю его под таблицей.
Какой вывод выдерживает проверку по строкам
Перед сдачей я пробую пройти от каждого утверждения обратно к ячейкам. «В Центральном районе больше всего жителей» подтверждается колонкой населения. «Причина этого в удобном транспорте» из нашей заготовки не следует: транспорт мы вообще не изучали. Правдоподобное объяснение ещё нужно обосновать.
Для проверки использую такой порядок:
Назови показатель, о котором говоришь, и найди его единицу.
Сверь территории, даты и периоды в сравниваемых строках.
Повтори расчёт по исходным числам, сохранив единицы результата.
Отдели наблюдение из таблицы от предположения о его причине.
С реальными данными я добавляю название источника, год показателя и дату обращения. Если беру значения из двух публикаций, проверяю ещё определения и границы территории. Чат может помочь заметить несогласованную подпись, но не подтвердит происхождение числа, которого нет в предоставленных материалах.
Для такой редакторской проверки попробуй задать LibraChat вопрос: «Вот названия столбцов моей географической таблицы и вывод под ней. Укажи, какие данные подтверждают вывод, а каких для него недостаёт. Не заполняй пробелы придуманными значениями». Передай заголовки и обезличенный учебный пример. Условия работы чата есть на странице тарифов.
Если нужны вычисления и повторное заполнение, эти формы можно перенести в электронную таблицу. Но начни с одного вывода под своим примером. На какой столбец он опирается? И какой пришлось бы добавить, чтобы доказать следующую фразу?
