Нейросеть для инструкции помогает собрать понятное пошаговое руководство с верным порядком шагов и разделом частых ошибок. Точность шагов проверяем на деле.
Д
Денис
Автор LibraChat о нейросетях в работе
7 мин чтения
Знакомая беда: ты умеешь делать что-то на автомате, а объяснить другому так, чтобы он повторил, не можешь. Пропускаешь очевидные для себя шаги, говоришь терминами, которые новичку ничего не значат, — и человек застревает там, где ты и не думал. Это называют проклятием знания: чем лучше сам владеешь, тем труднее встать на место того, кто видит впервые. Тут выручает нейросеть для инструкции: я наговариваю, как делаю, пусть сумбурно, а она помогает превратить это в понятное пошаговое руководство — с ясным языком, верным порядком и предупреждением о частых ошибках.
Сразу про рамку: машина помогает со структурой и формулировками, но точность самих шагов проверяете вы на реальном выполнении. Она может что-то перепутать или додумать, поэтому готовую инструкцию я прохожу по шагам сам или прошу кого-то пройти. Разберу, как взглянуть на инструкцию глазами новичка, как собрать выполнимые шаги, как предупредить о тупиках и где машине доверять нельзя. Разговор не про красивую документацию, а про простую цель — чтобы по вашей инструкции человек реально смог сделать, а не запутался.
Знаю как, но объяснить не получается
Опишу корень проблемы, потому что он у всех экспертов одинаков. Когда действие доведено до автоматизма, мозг сворачивает его в один блок и перестаёт замечать промежуточные шаги. Ты пишешь «просто зайди в настройки и включи», забывая, что новичок не знает, где эти настройки и что именно включить. Из-за этого инструкции от знающих людей часто непонятны именно новичкам, для которых и пишутся.
Машина помогает развернуть свёрнутое обратно в шаги. Я рассказываю, как делаю, а прошу разложить это на подробные последовательные действия, как для того, кто видит впервые. Она помогает вытащить пропущенные шаги и задаёт уточняющие вопросы там, где я перескочил. Получается, что моё экспертное «и так понятно» превращается в честную пошаговую последовательность, по которой реально пройти без моих знаний за плечами. В этом и главная польза — мост между тем, кто знает, и тем, кто только учится.
Инструкция глазами того, кто не в теме
Хорошая инструкция написана с позиции читателя, а не автора. Я свёл типы инструкций и роль машины в таблицу.
Для пользователя продукта — простой язык без жаргона
Для нового сотрудника — пошаговый ввод в процесс
Руководство к задаче — порядок действий по шагам
Памятка по проблеме — что делать, если не работает
Регламент — единый порядок для всех
Видно, что во всех случаях ключ — понятность для того, кто не в теме. Я поручаю ассистенту написать руководство для конкретного читателя: новичку — максимально подробно и понятным языком, опытному — короче и по делу. Прошу убрать жаргон или объяснить термины при первом упоминании, а действия описывать конкретно: не «настройте параметры», а что именно и где нажать. Машина хорошо держит уровень читателя, если его задать, и это спасает инструкцию от главной болезни — написанности для таких же знающих, как автор. Полезный приём — прямо попросить помощника прочитать черновик глазами полного новичка и отметить места, где непонятно: какой термин не объяснён, какой шаг подразумевает знание, которого у читателя нет. Этот взгляд со стороны ловит именно то, что автор в упор не видит из-за своего опыта, и подсвечивает дыры до того, как на них наткнётся живой человек. Я прохожусь по таким пометкам и дописываю пояснения там, где сам бы их пропустил как очевидные.
Шаги, которые реально выполнимы
Суть инструкции — в шагах, и тут важно, чтобы каждый был одним понятным действием, а не комом из пяти. Машина помогает дробить и упорядочивать. Я прошу разбить процесс так, чтобы по нему шёл человек, не державший это в руках.
Вот что делает шаги выполнимыми:
Одно действие на шаг. Не «откройте и настройте», а отдельный шаг на каждое.
Верный порядок. Шаги идут ровно так, как выполняются, без перескоков.
Конкретика. Что нажать, куда зайти, что ввести — точно, а не намёком.
Контрольные точки. Что должно получиться после шага, чтобы свериться.
Особенно ценю контрольные точки: человек делает шаг и видит, правильно ли вышло, а не доходит до конца, чтобы обнаружить, что свернул не туда на третьем шаге. Я прошу её добавлять такие проверки к ключевым шагам. Сами шаги после этого обязательно прохожу по порядку, потому что на бумаге всё гладко, а на деле может всплыть пропущенное действие или изменившийся интерфейс, которого машина не знает.
Частые ошибки и тупики
Хорошая инструкция не только ведёт по шагам, но и предупреждает о граблях. Я прошу нейросеть добавить раздел частых ошибок: где люди обычно спотыкаются, что делать, если не получилось, как понять, что пошло не так.
Это превращает инструкцию из идеального сценария в трезвое руководство, которое учитывает, что в жизни что-то идёт не по плану. Я описываю, какие проблемы вижу у тех, кто выполняет, и прошу собрать ответы на них — мини-раздел «если не работает». Такой блок резко снижает поток вопросов: человек сам находит решение типового затыка, а не идёт спрашивать. Прошу и предупреждения прямо в шагах, где легко ошибиться: «осторожно, тут часто путают». Но реальные грабли я знаю лучше машины из практики, поэтому её список дополняю тем, на чём реально спотыкаются мои читатели, а не только типовым.
Проверка на живом человеке
Главный тест инструкции — дать её тому, для кого она написана, и посмотреть, справится ли. Машина помогает написать, но проверяется инструкция только на деле. Я отношу это к обязательному шагу, который нельзя пропускать.
Идеально — дать инструкцию новичку и молча понаблюдать, где он застрянет: эти места и есть дыры, которые автор и машина не заметили. Где человек запнулся, прошу переписать понятнее или добавить пропущенный шаг. Если живого тестировщика нет, я сам прохожу инструкцию строго по буквам, делая ровно то, что написано, без додумывания, — и сразу видно, где она недоговаривает. Машина даёт хороший черновик, но именно эта проверка реальным выполнением превращает его в работающую инструкцию, потому что единственный честный критерий — смог ли человек сделать, а не как гладко звучит текст. Особенно коварны инструкции к тому, что автор делает каждый день: глаз настолько замылен, что пропущенный шаг кажется само собой разумеющимся, и заметить дыру можно только на свежем человеке. Поэтому даже к простым на вид руководствам я стараюсь найти того, кто пройдёт по ним впервые, — пара минут его замешательства экономят потом десятки одинаковых вопросов и переделок.
Где машине нельзя довериться
Тут граница, которую важно держать, потому что неверная инструкция хуже её отсутствия. Несколько вещей остаются за человеком.
Точность шагов. Машина может перепутать порядок или придумать действие; шаги сверяются с реальным выполнением.
Актуальность. Интерфейсы и процессы меняются, а машина опирается на общее; проверяйте на текущей версии.
Специфика вашего случая. Нюансы вашего продукта или процесса знаете вы, машина даёт типовое.
Безопасность. Если ошибка в инструкции опасна, каждый шаг выверяется особенно строго.
Если одним предложением: машина — помощник по структуре и языку инструкции, а ответственность за то, что по ней реально можно сделать, остаётся на вас. Применяю её, когда нужно развернуть своё экспертное знание в понятные шаги и не пропустить очевидное, но финально проверяю на деле. Хорошая инструкция экономит уйму времени потом — на ненужных вопросах и переделках, — поэтому полчаса на её проверку окупаются многократно, и эти полчаса машина за меня не сделает.
Напишите одну инструкцию
Если вам регулярно задают одни и те же вопросы «как это сделать», не объясняйте в сотый раз устно — соберите инструкцию один раз и отправляйте ссылку.
Рядом — разбор, как собрать чек-лист с нейросетью: он хорошо дополняет инструкцию проверочным списком. Затем откройте LibraChat и напишите руководство — наговорите, как вы делаете задачу, попробуйте развернуть это в подробные шаги для новичка, а потом пройдите их сами по буквам. Если инструкций и документации много и нужен помощник под рукой, посмотреть цены можно здесь.
инструкцияруководствообучениенейросети в работедокументациянейросети
