Нейросеть для конспекта: рабочая выжимка, а не копия лекции

У меня дома долго пылилась стопка тетрадей с конспектами, в которые я не заглянул ни разу после того, как их написал. Знакомая картина: пишешь под диктовку или переписываешь учебник почти дословно, тратишь часы, а потом этим невозможно пользоваться. Просто потому, что это не конспект, а копия. Когда я начал делать выжимки с нейросетью, до меня дошло: ценность конспекта не в том, чтобы сжать текст, а в том, чтобы разложить его так, чтобы потом за минуту вспомнить суть.

Я по работе постоянно структурирую чужие материалы, и этот навык лёг на конспекты идеально. Нейросеть отлично собирает каркас из лекции, статьи или расшифровки видео, но если довериться ей слепо, получится гладкая выжимка, в которой потеряна логика. Расскажу метод, по которому я делаю конспекты, что поручаю машине, а что добавляю сам, и почему без второго первое бесполезно.

Конспект — это структура, а не короткий пересказ

Сначала про разницу, без которой ничего не выйдет. Многие думают, что конспект — это просто текст покороче. На деле короткий пересказ так же бесполезен, как длинный, если в нём не видно структуры. Хороший конспект отвечает на вопрос «как это устроено», а не «о чём это вкратце».

Я объясняю это так. В лекции есть главные мысли, есть пояснения к ним, есть примеры и есть детали, которые можно забыть. Конспект — это карта, где видно, что главное, что подчинённое и как одно связано с другим. Когда я даю машине задание на конспект, я прошу не «сократи», а «разложи по уровням: главные мысли, под каждой пояснения, отдельно примеры». Тогда из стены текста получается понятная схема.

Как превратить материал в рабочий конспект

Метод у меня одинаковый для лекции, статьи и видео, меняется только источник. Я раскладываю его на несколько шагов, и нейросеть участвует в каждом, но не делает всё сама.

Этап · Что делает нейросеть · Что делаю я